עיבוד שפה טבעית: כיצד להעביר ידע בין צוות השירות הגלובלי שלך

עיבוד שפה טבעית: כיצד להעביר ידע בין צוות השירות הגלובלי שלך

כלי עיבוד שפה טבעית ובינה מלאכותית יכולים לעזור לעובדים לצבור את הניסיון הקולקטיבי של עמיתים ברחבי העולם ולהבטיח שמידע חיוני לא יאבד בתרגום.

החברה הגלובלית שלך השקיעה אינספור משאבים ושעות בתרגום ולוקליזציה של התיעוד הפנימי שלך והתוכן הפונה ללקוחות. למרות זאת, סביר להניח שהידע השבטי החיוני תורגם בצורה שגויה. כישלון ללכוד את התובנות של כוח העבודה הגלובלי שלך מוביל לחוסר עקביות באופן שבו אתה מספק שירות בשווקים שאתה משרת, ומשפיע על שביעות הרצון ושימור הלקוחות.

כך תוכל ליישם העברת ידע חלקה בכל ארגון השירות שלך, ללא קשר לשפות המדוברות על-ידי הצוות הגלובלי שלך.
 

תהליכי ניהול ידע זקוקים למהפך

כיצד להכשיר כוח עבודה גלובלי

איך נראית הכשרה כשיש לך עובדים שנעים בין 21 ל -71 ומדברים בתריסר שפות שונות? עבור ארגונים גלובליים רבים, אתגרי הכשרה אלה מורכבים על ידי רכישות של חברות גלובליות שיש להן שיטות עבודה מומלצות, תרבויות ומערכות משלהן.

מדריכים מעופשים ולא מעודכנים גישות ניהול ידע לא מגשרים על הפערים האלה. פלטפורמות KMS מדור קודם מכילות מידע ישן שלא ניתן לתרגם.

"65% מחברות שירותי השטח משתמשות בשיטות הכשרה מיושנות כמו כיתות לימוד, הרצאות ומדיה מסורתית, גם כשהתעשייה נכנסת למהפכה טכנולוגית בתחום".

מחקר WBR

עיבוד שפה טבעית מתקדם הוא המפתח

מה אם הטכנאים המהימנים ביותר שלך בטולדו יוכלו להכשיר את טכנאי השטח מהסניף החדש שלך בבייג'ינג? הם היו נכנסים לעניינים מהר יותר ומתפקדים טוב יותר, אבל השפה והמרחק מונעים זאת.

טכנולוגיית עיבוד שפה טבעית (NLP) שוברת את המחסומים הללו. NLP שואב משמעות מטקסט חופשי - אותן פיסות מידע יקרות ערך בהערות טכנאים, כרטיסי לקוחות והזמנות עבודה שבעבר לא ניתן היה להעריך ולמנף. כלים מתקדמים מעריכים את כל הנתונים שלך ממערכות שונות, ולומדים את אוצר המילים הייחודי של החברה שלך על ידי ניתוח מילים וביטויים נפוצים המשמשים עובדים ולקוחות לתיאור סימפטומים ופתרונות הקשורים לשירות.

לאחר מכן הם ממנפים את הידע הזה כדי להסיק משמעות מהערות טקסט חופשי. פלטפורמת AI יכולה להפוך את הידע הזה לנגיש לצוות שלך במספר שפות. אז עכשיו, גושי הידע החבויים מהטכנאים שלכם יכולים להנחות את הגישות של הצוות שלכם בבייג'ינג - ולהיפך.
 

הצע תחזיות מבוססות בינה מלאכותית עבור אתגרי שירות

כדי להבטיח אספקת שירות עקבית באזורים גיאוגרפיים שונים, עליך לעשות יותר מאשר לפרש נתונים - עליך להפוך אותם למעשיים עבור הצוות שלך. השקיעו בטכנולוגיה שנותנת המלצות מותאמות לפתרון כל בעיית שירות, על בסיס הידע שנחשף ב-NLP. ניתן להדריך את מרכז השירות ואת צוותי השטח שלך בפתרון כל בעיה של לקוח, בהתבסס על הניסיון הקולקטיבי של הארגון שלך מכל רחבי העולם. האלגוריתמים לומדים ממה שעובד שעות נוספות, ומביאים בחשבון את ההבדלים הדקים בתרבות ובסביבה שעשויים להשפיע על פתרונות לבעיות.

לדוגמה: אם יש היסטוריה של מזג אוויר לח המשפיע על גלגלי השיניים בסוג מסוים של ציוד, המערכת יכולה להנחות את הטכנאים שלך הממוקמים באזורים טרופיים לוודא אם גלגלי השיניים נדבקים בעת אבחון בעיות לקוח.

גישה מבוססת בינה מלאכותית להעברת ידע גלובלית יכולה להקל על כאבי הגדילה של הרחבת צוות שירות רב-לאומי. כל הצוות הגלובלי שלך יכול לתפקד ברמה של המומחים המנוסים שלך, ולקדם חוויות לקוח חיוביות בשווקים שונים.

צור קשר עם Aquant כדי לראות כיצד הכלים שלנו משתמשים בעיבוד שפה טבעית כדי להניע עסקי שירות אל העתיד.