טייס השירות המשותף של Aquant מספק בינה מלאכותית גנרטיבית שנבנתה במיוחד לשירות

טייס השירות המשותף של Aquant מספק בינה מלאכותית גנרטיבית שנבנתה במיוחד לשירות

Aquant, ספקית תוכנת AI ארגונית, השיקה את Service Co-Pilot, הדור האחרון של הצעת חוויית הלקוח שלה. מהדורה חדשה זו, המשופרת על ידי בינה מלאכותית גנרטיבית, בנויה עבור נותני שירות ויצרנים של ציוד ומכונות מורכבים. מטרת ההצעה היא לזהות את הפתרון הטוב ביותר לכל בעיה הקשורה לשירות (למשל, כיצד לתקן מכשיר MRI או כיצד לזהות אילו לקוחות נמצאים בסיכון), לשפר את חוויות הלקוח על ידי פתרון מקרים מהר יותר וביעילות רבה יותר, ולמזער עלויות. 

Service Co-Pilot משתמש בתוסף ChatGPT כדי ליצור המלצות שמקורן בנתוני שירות היסטוריים ונתונים המסונתזים מהידע של מומחי הנושא של הארגון. גישה חדשנית זו מאפשרת למנוע לחזות את הפתרונות הטובים ביותר אפילו לבעיות שירות הלקוחות המורכבות ביותר, ומעצימה כל בעל עניין (למשל, לקוח הקצה, סוכן מוקד שירות, טכנאי שטח או מוביל שירות) לאבחן ולפתור בעיות כמו מומחה. ניתן למנף את הפלטפורמה הרב-ערוצית, באמצעות דסקטופ, אפליקציה לנייד או צ'אט, בכל נקודת מגע בחוויית הלקוח.

"ארגוני שירות מתמודדים עם אתגר גיוס ושימור אנשי שירות מיומנים תוך ניהול ציפיות הלקוחות העולות ועלויות מרקיעות שחקים. אחת מכל שלוש קריאות שירות מסתיימת בגלגול משאית, שיכול לעלות יותר מ-2,500 דולר - זה כבר לא בר קיימא. בינה מלאכותית גנרטיבית יכולה להפחית עלויות אלה ולגשר על פער חוויית הלקוח. כדי לסייע לארגונים לעמוד בקצב שינויים אלה, Service Co-Pilot מאפשר למשתמשים לגשת למידע קריטי מבלי להסלים בעיה. זה עוזר להקל על העומס על כוח העבודה של השירות, כך שארגונים יכולים לעלות על ציפיות הלקוחות".
— אסף מלוחנה, נשיא ומייסד שותף, Aquant

הגישה הייחודית של Service Co-Pilot לבינה מלאכותית

Service Co-Pilot משלב את הטכנולוגיה הקניינית של Aquant עם מודלים בסיסיים פתוחים. עם ChatGPT בלבד, אנשי שירות לקוחות יתקשו להסתמך על תשובות בשל הסיכון להזיות ואתגרים עם תרחישי פתרון בעיות מתקדמים יותר. עם זאת, טכנולוגיית הבינה המלאכותית של Aquant הולכת רחוק יותר. ראשית, הוא כורה נתוני שירות מובנים ולא מובנים, כולל הזמנות עבודה, יומני מכונה, מדריכי שירות והערות טקסט חופשי באמצעות מודל עיבוד שפה טבעית ספציפי לתחום השירות. לאחר מכן, היא משפרת את ביצועי הבינה המלאכותית על ידי איסוף מידע של מומחים – התהליך של המרת הידע המאוחסן במוחם של המומחים שלך לנתונים סינתטיים. 

גישה זו מכשירה את Service Co-Pilot לאורך זמן, מה שהופך אותו למכונת שיטות עבודה מומלצות שיכולה להסתגל ולהתאים בהתבסס על משוב מהעולם האמיתי, במקום להסתמך על זרימות עבודה מקודדות באופן קשיח שייתכן שלא ימוטבו עבור כל התרחישים. הנתונים הפנימיים של Aquant מראים כי שילוב מומחיות אנושית הוא קריטי: 30% מהפתרונות אינם נמצאים בנתוני שירות היסטוריים, אלא נמצאים בנתונים המסופקים על ידי מומחים. על ידי ניצול הידע של מומחים לנושא, Service Co-Pilot משיג תוצאות מותאמות אישית ואמינות יותר.
 

התכונות החדשות של טייס המשנה של השירות: חיפוש ושירות עצמי

תכונת חיפוש הבינה המלאכותית הגנרטיבית של Service Co-Pilot מאפשרת לבעלי עניין לבקש מהצ'אט בוט את התשובות הנכונות לכל שאלת שירות, בכל עת. תכונה זו מסייעת למשתמשים לפתור בעיות ספציפיות של לקוחות ומספקת הדרכה יחד עם קישורים שימושיים לנקודה המדויקת במדריכים שבהם התשובה קיימת. אם קיימת יותר מתשובה אחת, המשתמש יישאל סדרה של שאלות שנוצרו על ידי AI כדי למיין את הבעיה ולצמצם את הפתרונות המעשיים והחסכוניים ביותר.

בנוסף לתכונת החיפוש, Service Co-Pilot כולל יכולות שירות עצמי חדשות. אז עכשיו, לקוחות קצה – בנוסף לטכנאים וסוכני מוקד שירות – יכולים לקבל החלטות חכמות ומושכלות באמצעות מיון בשירות עצמי או טריאז' חכם, כלי פתרון הבעיות והאבחון של Service Co-Pilot. 

בנוסף, הפלטפורמה כוללת Service Insights, לוח מחוונים אנליטי שנבנה עבור מובילי שירות כדי לגשת להמלצות ברורות, מפורטות והוליסטיות לשיפור ביצועי כוח העבודה, ניהול סיכוני לקוחות ומגמות באיכות המוצר.

"ארגונים מובילים עוברים יותר ויותר לחוויות לקוח נמוכות מגע ויעילות יותר. בשירות, אנחנו קוראים לגישה הזו זזה שמאלה", אמר שחר חן, מנכ"ל ומייסד משותף של Aquant. "טייס השירות המשותף של Aquant מסייע לארגונים להפחית עלויות ואת הזמן שלוקח לפתור מקרים. הטכנולוגיה הזו כבר לא אופציונלית לארגונים שרוצים לשרוד לטווח ארוך".