כיצד לחולל שינוי בשירות הלקוחות באמצעות בינה מלאכותית (AI)

כיצד לחולל שינוי בשירות הלקוחות באמצעות בינה מלאכותית (AI)

"לא כל מה שנחשב ניתן לספור, ולא כל מה שניתן לספור נחשב"- הסוציולוג ויליאם ברוס קמרון

הציטוט הזה, שלעתים קרובות מיוחס בטעות לאלברט איינשטיין, מסכם חלק גדול מהבהלה הנוכחית להטמעת פתרונות AI. מבלי לנתח את המידע החשוב באמת, אתה מפסיד תובנות עסקיות קריטיות. תעשיות מגוונות כמו קמעונאות ותקשורת ועד ציוד הון, בוחנות את הבינה המלאכותית כחלק מטרנספורמציות דיגיטליות וממוקדות לקוח גדולות יותר שנועדו לענות על דרישת הלקוחות ולהניע פעולות יעילות יותר בצוותי שירות לקוחות ומעבר לכך.

עם זאת, היישומים הנוכחיים אינם עולים בקנה אחד עם חזון חכם ומבוסס נתונים זה. הבעיה: כרגע חברות ממנפות בינה מלאכותית לפתרונות אד-הוק, לעתים קרובות כדי להפוך תהליכים שבדרך כלל נעשים (די טוב) על ידי בני אדם - חשבו על צ'אטבוטים במקום נציגי שירות לקוחות - מה שמוביל לאינטראקציות מתסכלות.

בינה מלאכותית יכולה לקצץ בעלויות, אבל רבים מהפתרונות של היום לא מממשים את הפוטנציאל שלה - בעיקר על ידי גילוח של כמה שעות אדם. בעודנו מתקדמים לעבר עתיד שבו האדם והמכונה עובדים זה לצד זה, הנה כיצד למנף טכנולוגיה שבבסיסה, יכולה לחנך ולהעצים - לא להחליף - את כוח העבודה, ולספק אינטראקציות טובות יותר עם הלקוחות.

הנה מה שצריך לחפש עכשיו כששוקלים יישום AI כדי לשפר את ביצועי שירות הלקוחות.
 

ניתוח ופירוש של כל הנתונים שלך

הלקוחות רוצים שארגונים ישתמשו בנתונים כדי לשרת טוב יותר את צרכיהם, אך חלק גדול מהמידע העשיר שמוביל לתובנות מעשיות אינו מנוצל. חפש פתרון AI שיכול ללכת רחב ועמוק עם מקורות נתונים.

  • משוך נתונים ממקורות מרובים כגון מלאי חלקים, CRM, מדריכי הדרכה, דוחות שטח ועוד.
  • גש לנתונים לא מובנים (מידע טקסט חופשי) ונתח אותם שחיים מחוץ למסדי הנתונים וחסרה להם קבוצת שדות מוגדרת מראש. זהו המידע שיגיע ללב צרכי הלקוח.
  • מנף עיבוד שפה טבעית (NLP) כדי להבין את כוונת המשתמש ללא קשר לבחירת המילים. מנוע NLP מתוחכם הוא הרבה מעבר להנחיה פשוטה של שאלות ותשובות. הוא מבין את השפה הייחודית שבה העסק שלך משתמש כדי לתאר את המוצרים, החלקים והתהליכים שלו. והפתרונות הטובים ביותר יכולים לעשות זאת בימים, לא בחודשים.
  • אפשר שיתוף פעולה בין בינה מלאכותית לאנושית. לאחר פירוש הנתונים על ידי NLP, תן לעסקים קטנים ובינוניים שלך הזדמנות לסקור ולאמת את הממצאים. לאחר מכן חשוב שהמערכת תוכל לשלב באופן אוטומטי את המשוב שלהם.

 

שפר את חוויית הלקוח

הלקוחות של היום יושבים במושב הנהג בכל הנוגע להחלטות רכישה. הדרך לזכות בלבבות ולשמר אותם היא פחות מחיר ויותר לספק חוויות יוצאות דופן. כדי ליהנות מחוויה טובה יותר:

  • התקן פתרונות חכמים בשירות עצמי המשלבים למידת מכונה ו- NLP כדי להציע הנחיות מועילות שינחו את הלקוח בשאלות המבוססות על תרחישים מהעולם האמיתי.
  • העצם את כל הצוות עם גישה לידע שיעזור לנציגי הלקוחות למיין בעיות שירות במהירות על ידי איתור השאלות הנכונות שיש לשאול.
  • פניות ישירות לשגרירים הנכונים. למידת מכונה תכיר את נקודות החוזק והחולשה של כל סוכן, ותנתב את הבעיות הקשות ביותר לנציגים הטכניים או הקבועים ביותר שלך.

 
למדו עוד על שיפור שירות הלקוחות שלכם: הורידו את Beyond Chatbots: 11 דרכים שבהן AI משפר את השירות